康奈尔大学含金量(康奈尔大学很牛皮，这个专业褒贬不一，却仍然被扎堆申请)

康奈尔大学康奈尔大学是一所位于纽约州的私立研究型大学。它也是美国大学协会的14个创始成员之一。当然，最重要的是，它也是常春藤 *** 名校之一。

要说常春藤，都是小傲娇里的“战斗女生”，恨不得把录取率拉到尘埃里的精英大学。不用说，它的含金量和学术水平绝对是美国顶尖的。即使是最年轻的康奈尔大学，在就业上也有很大的优势。

再说！康奈尔完全不同于东北其他常见的拥挤校园，气势磅礴，怪石嶙峋，峡谷飞瀑，山脚下的卡尤加湖。这优美的自然环境完全是世外桃源~

恭喜C被康奈尔大学录取。

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它是大数据的三个基础学科之一，另外两个分别是计算机科学和数学。也是除了EE和CS之外理工科就业形势更好的专业，受到留学生追捧也就不足为奇了。

但是康奈尔大学的统计数据在外人看来褒贬不一，和哥伦比亚大学的经历差不多...那么，今天，我们就来看看在中国最受留学生欢迎的统计学研究生项目。

统计数字

统计学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观察到的系统数据，进行定量分析和总结，然后进行推论和预测，从而为相关决策提供依据和参考。

一般来说，统计学会分为应用数学的一个分支，但也有独立的部门。其学术成果已广泛应用于各个学科和领域，从物理学到社会科学，再到人文科学，甚至应用于工业、商业和 *** 的信息决策。

程度

康奈尔大学有两个统计学的研究生项目，统计学只提供博士学位，而应用统计学提供专业研究的硕士学位，即MPS学位。

据了解，统计学博士项目旨在为学生做好与相关行业和 *** 岗位的研究，以学术研究为主，要求学生撰写毕业论文，并具有协作能力，掌握统计模型和 *** 的制定和计算，具有理想的统计技能。

应用统计的MPS项目主要针对商业、工业和 *** 数据分析。MPS项目提供的现代数据分析技能是任何领域都需要的技能。有三个主要部分:

两个学期的核心课程涵盖了广泛的应用统计和计算。

深入统计分析项目

统计科学系的选修课

合适的人群

康奈尔的MPS项目适合想通过短期(一年)学习获得硕士学位，然后从事相关岗位的人。

MPS学位和MS学位更大的区别在于，MPS学位需要在学习期间有一个大规模的数据分析课题，而不是像MS学位那样需要完成一篇论文或者某种资格考试。其次，MPS的数理概率/统计部分比MS少，恰好是申请博士的关键。

所以想继续读博士的同学应该选择读MS学位，而想尽快拿到学位进入社会就业的同学更适合读MPS学位。

P.S .这并不代表MPS在申请博士学位时处于劣势，因为康奈尔的博士申请程序是完全独立的。如果你想在获得MPS学位后申请PHD，你应该像其他申请人一样在PHD申请池中受到平等对待和公平考虑。

专业领域

应用统计学有两个不同的分支。

一个是统计分析方向，关注统计分析的一般理论和技术。它是统计学与其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可以从事数学研究、运筹学、计算机编程、数据分析、证券分析等职业。

另一个是最热门的数据科学，比较关注计算机科学。通过研究数据，观察一些现象出现的频率，根据数学模型做出相应的判断，该专业毕业生在 *** 部门、金融机构、计算机公司也有广阔的就业前景。

课程

与其他学科相比，数据科学的MPS有很多国际学生，每年招收40-50名不同文化背景的学生。一般来说秋季入学，春季学期结束后会学习两个学期完成学位要求。

数据科学要求学生修满30学分，不接受转学分。毕业时，他们的GPA要达到2.5，学生不能选两门内容相近的课程。

此外，数据科学方向还有3门必修课，分别定为A、B、C、D级:数据库管理与SAS高性能计算与DBMS(4学分)、编程及其在统计学中的应用(2学分)、大数据管理与分析(3学分)。

还有统计抽样、多元分析、分类数据、金融工程统计、数据挖掘、机器学习等一些选修课:

职业前景

康奈尔不用多说，是美国公认的名校。再加上常春藤的头衔，学位证含金量不错，不用担心不被认可。

而且康奈尔虽然绰号“康村”，但离纽约只有4小时左右的车程，被波士顿、费城、华盛顿、匹兹堡包围。在这些地方投简历和面试也很方便。

此外，学校还会提供从改简历到求职信的“一站式”就业指导。还会邀请校友回来做就业方向和专业技能的讲座。负责职业发展的老师每隔一段时间就会发邮件给学生提供各种实习信息。

最后说一下统计学的就业方向。因为这个专业 *** 了数据、计算机、会计等专业的“精华”，就业方向非常广阔:

分析师:媒体、审计风险、预测、定价、风险、收入科学、高级营销、高级统计等。

程序员:Java开发，统计程序员，数据分析，数据科学家，工程师，经理，定量，分析师和模型开发人员，定量工程师，统计师，技术实习生。

所以总体来说就业前景非常广阔，无论是在美国还是在中国都是非常吃香的饭碗。

申请材料

背景:学校对申请者的本科专业没有太多要求，但更好来自统计学、数学、工程学、物理学、生物学、社会学或计算机科学等相关专业。

如果你是数学专业的，你至少要上两个学期的微积分，一门基础统计和矩阵代数。(前提条件要求不是特例。很多硕士项目都是有前提要求的~比如华盛顿大学统计学硕士项目，要求申请者有数学和统计学的背景，包括微积分，线性代数，概率论一学年。)

标准化成绩:雅思7.0，托福口语22，阅读20，听力15，写作20，GRE等。PTE等其他分数不接受替代。

推荐信:2至3封，必须由熟悉你的相关领域的教员提供。

SOP:必须包含你的学术兴趣、背景、项目或培训，以及你的目标和决定。长度不应超过2页。

成绩单:官方成绩单复印件，以及所授予的学位证书复印件，需要完整的学业记录，包括课程名称、学习日期、成绩等。

申请截止日期:2月1日，秋季学期，10月1日，春季学期。2019-2020学年学费为56550美元。

项目信息

给想挑康奈尔的同学一些启发。